Bonjour Reader,

Oracle a fait une annonce fracassante, révélant un accord de 300 milliards de dollars avec OpenAI. Ce contrat massif est destiné à fournir la puissance de calcul nécessaire pour les futurs modèles de l'entreprise.

La question est de savoir si cet investissement colossal suffira à bouleverser l'équilibre des forces établi par AWS et Microsoft...

Les news / signaux du jour :

1. L’accord à 300 milliards $ entre Oracle et OpenAI
2. La riposte du web pour faire payer les IA
3. Le labo de Mira Murati s’attaque à la fiabilité de l’IA
4. Les nouvelles puces d’Arm pour l’IA embarquée

—Valentin Ffrench​
CaribbeanSolutions.ai

Le coup de force d’Oracle

L'Info : Oracle a secoué Wall Street en annonçant un carnet de commandes de 455 milliards de dollars, propulsé par un accord historique avec OpenAI et une demande explosive pour son infrastructure cloud dédiée à l’IA.

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Points Clés :

• Au cœur de cette croissance se trouve un accord titanesque avec OpenAI, évalué à 300 milliards de dollars sur cinq ans pour alimenter les futurs modèles de l’entreprise.
• Cette annonce confirme l’intensité de la course à la puissance de calcul, validant la demande soutenue pour les puces de Nvidia et les infrastructures des centres de données.
• Oracle se positionne désormais comme un concurrent direct des géants du cloud comme AWS et Microsoft, en attirant les plus grands acteurs de l’IA avec son infrastructure spécialisée et ses contrats massifs.

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Notre Avis :

Oracle frappe un grand coup, et ce n'est pas juste une histoire de cloud computing classique. On assiste à un basculement majeur dans la géopolitique de l'IA.

La vraie bataille aujourd'hui ? Elle ne porte plus sur qui développe les meilleurs algorithmes. Non, elle se joue sur qui détient les data centers, les serveurs, toute cette infrastructure colossale sans laquelle l'IA ne peut pas tourner.

Ce contrat Oracle révèle quelque chose de fondamental : faire fonctionner l'IA coûte maintenant plus cher que la développer. Résultat ? La course à l'innovation devient une course aux gros budgets, aux investissements massifs en infrastructure.

L'avenir de l'intelligence artificielle ne dépendra donc pas seulement du brillant ingénieur qui code le modèle le plus sophistiqué. Il appartiendra au "propriétaire" qui loue l'espace numérique où ce modèle va "réfléchir".

Et là, on ne vend plus seulement de la puissance de calcul. On vend une dépendance stratégique. Celui qui contrôle les serveurs contrôle l'IA... et potentiellement l'économie numérique de demain.

Oracle l'a compris. Ils ne se battent plus sur le terrain de l'innovation pure, mais sur celui de l'infrastructure critique. Malin.

Le web organise sa riposte

L’Info : Un nouveau protocole, le Real Simple Licensing (RSL), a été lancé pour permettre aux éditeurs de facturer les entreprises d’IA pour l’utilisation de leur contenu. Co-créé par l’inventeur de RSS, il est déjà soutenu par des géants comme Reddit, Yahoo et Quora.

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Points Clés :

• Le protocole RSL étend le fichier robots.txt pour y inclure des conditions de licence lisibles par machine, permettant aux éditeurs de définir des frais d’abonnement, de paiement par crawl ou par usage.
• Sur le plan juridique, un collectif de licences, le RSL Collective, a été créé pour négocier les conditions et collecter les redevances, fonctionnant de manière similaire à l’ASCAP pour la musique.
• Bien que certains, comme Reddit, aient déjà des accords directs rapportant environ 60 millions $ par an, le RSL offre une option pour les petits éditeurs et cherche à standardiser le processus pour toute l’industrie.

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Notre Avis :

Ce système propose un cadre standardisé pour résoudre le chaos juridique croissant autour des données d’entraînement. Il pourrait enfin créer une voie claire pour que les créateurs de contenu soient rémunérés à grande échelle.

Mira Murati attaque la non-reproductibilité

L’Info : La nouvelle startup de Mira Murati (ex-CTO d’OpenAI), Thinking Machines Lab, a publié sa première recherche pour rendre les réponses des IA plus cohérentes et fiables. Le but est d’éliminer le caractère aléatoire des résultats pour des requêtes identiques.

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Points Clés :

• Contrairement à l’idée reçue, le problème ne vient pas seulement des calculs, mais de la façon dont les GPU traitent les requêtes en lots de taille variable.
• La solution proposée est de développer des "kernels" (programmes GPU) qui garantissent un ordre de calcul fixe, ce qui supprime les variations numériques d’une réponse à l’autre.
• Rendre les réponses reproductibles est crucial pour améliorer l’entraînement par renforcement (RL), une technique que le labo prévoit d’utiliser pour personnaliser les IA pour les entreprises.

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Notre Avis :

Vous l'avez sans doute remarqué : posez la même question à ChatGPT plusieurs fois, vous obtiendrez des réponses différentes. La reproductibilité, c'est pourtant la base du progrès scientifique. Mais avec les grands modèles de langage (LLM), obtenir des résultats reproductibles relève du défi. Cette recherche du Thinking Machines Lab marque une étape vers des IA moins "créatives" au hasard et plus prévisibles, comme de véritables outils d’ingénierie. Un algorithme déterministe est un algorithme qui, pour une entrée donnée, produira toujours le même résultat. L'enjeu est de taille. Une IA déterministe ouvre la voie à des applications plus sûres dans la finance, la science et d’autres secteurs critiques. On commence à quitter le domaine du "spectacle" pour entrer dans celui du business sérieux. Et franchement, on va suivre cela de près.

Arm prépare l’IA de demain

L’Info : Arm a dévoilé sa nouvelle plateforme Lumex, une architecture de puces conçue pour intégrer des capacités d’IA plus puissantes directement sur les PC et smartphones de nouvelle génération.

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Points Clés :

• La plateforme intègre les nouveaux processeurs C1, le GPU Mali G1-Ultra et une suite logicielle optimisée pour accélérer les tâches d’IA.
• Le grand atout est la prise en charge généralisée de l’extension Scalable Matrix Extensions 2 (SME2), essentielle pour les calculs d’IA.
• Le processeur phare, le C1-Ultra, vise une amélioration de plus de 25 % des performances en single-thread, promettant des appareils plus réactifs.

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Notre Avis:

En ramenant l'IA directement sur nos appareils, Arm bouleverse complètement l'équilibre des pouvoirs dans la tech.

Jusqu'ici, notre souveraineté numérique était éparpillée dans les data centers d'Amazon, Google, Microsoft, (Apple?). Nos données, nos calculs, nos décisions... tout passait par leurs serveurs. Cette initiative place l’IA directement sur nos appareils, rendant les applications plus rapides et plus confidentielles sans dépendre du cloud. Mais attention. La vraie question qui se pose maintenant : qui va réellement contrôler cette IA de proximité ?

Est-ce vous, utilisateur final, propriétaire de l'appareil ? Ou bien celui qui développe et pousse les mises à jour logicielles ?

Parce que posséder le hardware, c'est une chose. Mais si quelqu'un d'autre décide des règles du jeu via les updates, du filtrage des contenus, des algorithmes qui tournent... alors la souveraineté reste illusoire. Arm se positionne ainsi agressivement face à ses concurrents sur le marché en pleine expansion des "AI PCs".

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Autres infos en bref,

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Oboe lance une application éducative alimentée par l’IA, créée par les co-fondateurs d’Anchor (aujourd'hui rachetée par Spotify), qui permet aux utilisateurs de générer des cours personnalisés sur n’importe quel sujet à partir d’une simple requête.

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Klarna réoriente sa stratégie IA, délaissant la simple réduction des coûts pour se concentrer sur la croissance et l’amélioration des produits, après avoir admis avoir peut-être "sur-évalué" les économies potentielles.

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Mercor, la startup spécialisée dans l’entraînement de l’IA, vise une valorisation de plus de 10 milliards de dollars, approchant un revenu annualisé de 450 millions de dollars en connectant des experts à des entreprises comme OpenAI et Meta.

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YouTube déploie sa fonctionnalité de doublage audio multilingue à tous les créateurs, leur permettant d’utiliser l’IA pour générer automatiquement des pistes audio dans différentes langues et ainsi atteindre une audience mondiale.

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Valentin Ffrench

Stratège IA & Automatisation | CaribbeanSolutions.ai