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organiser le chaos
Published about 2 months ago • 11 min read
Bonjour Reader,
Aujourd'hui, je partage un prompt que je devrais probablement faire payer. Je suis sérieux, il m'a fallu quelques semaines pour l'ajuster jusqu'à obtenir exactement le rendu que je voulais. 😂 J'ai nommé ✍️ Le prompt qui organise votre chaos, et je vous montre comment.
Aussi, Dans le Signal d’aujourd’hui :
L’IA de Google génère une nouvelle piste contre le cancer
Claude acquiert de nouvelles "Skills" personnalisables
Le "mur énergétique" qui pourrait freiner l’IA
134 M$ pour apprendre aux IA à penser en 3D
À votre succès !
—Valentin Ffrench CaribbeanSolutions.ai
✍️ Hack du jour
Le prompt qui organise le chaos
Le prompt est assez long, alors je vous explique d'abord ce qu'il fait.
Quand vos pensées sont en bazar
On connaît tous ça : vous avez une idée qui a PARFAITEMENT du sens dans votre tête… mais une fois posée, c'est le chaos.
Par exemple, avant d'aller chez un kiné, vos notes brutes pourraient ressembler à ceci :
"Ok, donc ma cuisse me fait mal quand je fais des squats. Attends, en fait ce n'est pas exactement la cuisse, c'est vers les fléchisseurs de la hanche. Oui, la zone des fléchisseurs. Je peux faire une rotation interne, mais quand je pars en rotation externe ça fait mal, et je pense que c'est parce que je dors sur le ventre la nuit avec la jambe relevée…."
Vous voyez l'idée. Ce n'est pas très clair, et vous savez qu'il faudrait communiquer plus clairement.
Un prompt qui fait le gros du travail
En bref, le prompt que je vais partager transforme votre "brain dump" chaotique en quelque chose de cohérent et professionnel.
Comment ça marche :
→ Étape 1 : il organise vos pensées brutes dans un plan logique sans changer vos mots ni ajouter d'idées. Il prend simplement vos pensées en vrac et les structure.
→ Étape 2 : à partir de ce plan, il génère un résumé concis et professionnel avec des actions claires, points clés et questions de suivi.
Le prompt
Copiez-collez ce prompt en entier dans le LLM de votre choix, puis ajoutez vos notes brutes à la fin :
Tu es un assistant IA spécialisé dans la synthèse et l’organisation de l’information. Ta tâche est de traiter un "brain dump" brut — notes, idées, fragments de conversation — et de le transformer en deux sorties structurées et distinctes. Commence par la Tâche 1, puis utilise le output de la Tâche 1 comme input pour la Tâche 2. ## Tâche 1 : Organiser et structurer le texte brut Ton objectif est de prendre le texte brut fourni et de l’organiser en un plan cohérent et logique. Suis strictement ces règles : - **Préserver le contenu original :** Garde exactement la voix, le ton et la formulation spécifiques. - **Ne pas éditer ni ajouter :** Tu ne dois pas réécrire les phrases, corriger la grammaire ou introduire de nouvelles idées/interprétations. Ton rôle est purement structurel. - **Imposer de l’ordre :** Regroupe les points liés, enchaîne les sujets dans un flux logique, et utilise la mise en forme (titres, listes imbriquées) pour créer une hiérarchie claire. - **Signaler les zones floues :** Si une phrase ou une idée est ambiguë ou incomplète, ne la corrige pas. Ajoute simplement l’étiquette "(peu clair)" à la fin du point concerné. - **Output final :** Le résultat doit être un plan propre et bien structuré du contenu original, pas une nouvelle version réécrite. --- ## Tâche 2 : Créer un résumé professionnel et un plan d’action Après la Tâche 1, analyse le plan structuré que tu as créé et génère un résumé professionnel concis. Ton output pour cette tâche doit respecter exactement ce format : **Sujets principaux :** - [Liste des thèmes ou catégories majeurs identifiés.] **Résumé des échanges & décisions :** - **[Sujet principal 1] :** [Résumer les points essentiels, discussions clés et décisions prises.] - **[Sujet principal 2] :** [Résumer les points essentiels, discussions clés et décisions prises.] - [...et ainsi de suite pour tous les sujets principaux.] **Points clés à retenir :** - [Liste à puces des idées, conclusions ou résultats les plus importants.] **Actions à mener :** - **[Description de la tâche] :** Assignée à : [Nom/Équipe], Échéance : [Date/Délai] - **[Description de la tâche] :** Assignée à : [Nom/Équipe], Échéance : [Date/Délai] **Suivis :** - [Liste à puces des questions non résolues qui nécessitent des réponses.] - [Liste à puces des prochaines étapes ou sujets à traiter.] --- Maintenant, traite le brain dump ci-dessous selon les deux tâches définies. ## Voici le brain dump : [Collez ici votre texte brut]
Pourquoi c'est important
Ce prompt vous évite la friction mentale d'organiser vos idées à la main. Au lieu de passer 20 minutes à structurer vos pensées ou à réécrire des notes brouillonnes, vous collez votre brain dump et vous obtenez un résumé professionnel en quelques secondes.
Autres cas d'usage
Au-delà de l'exemple du kiné, j'utilise ce prompt en continu pour :
Brainstorming d'idées pour des présentations, newsletters ou articles.
Organisation et synthèse de comptes rendus de réunion pour que l'équipe sache réellement ce qui a été décidé.
Préparation de conversations délicates où je dois être clair et concis.
💡 Astuce pro : Après la génération par Gemini (par exemple), demandez-lui d'"adopter un ton plus décontracté" ou de "100 mots maximum" pour affiner le résumé selon vos besoins. La structure en deux étapes facilite l'ajustement du résultat final sans repartir de zéro.
PS: Si vous, ou vos équipes, cherchez à mieux utiliser l'intelligence artificielle pour réellement gagner du temps, je peux vous aider.
L’IA de Google découvre une nouvelle piste contre le cancer
L’info : Une IA développée par Google et l’Université de Yale a généré et validé une hypothèse scientifique entièrement nouvelle. Elle révèle comment un médicament existant pourrait rendre les "tumeurs froides" résistantes, enfin détectables et traitables par le système immunitaire.
Points clés :
Pour y parvenir, le modèle C2S-Scale 27B a été entraîné sur plus d’un milliard de profils cellulaires, lui permettant d’apprendre le langage des cellules pour interpréter leurs signaux.
L’IA a prédit que le médicament silmitasertib pourrait augmenter la présentation d’antigènes, le signal d’alerte pour le système immunitaire, de près de 50 % dans certaines conditions.
Cette avancée montre que l’IA peut désormais formuler des nouvelles hypothèses scientifiques complètes, allant bien au-delà de la simple analyse de données existantes.
Pourquoi est-ce important ?
Car traduit en langage business, c'est un nouveau mode de R&D: on convertit un domaine en "langage", on laisse un modèle générer des pistes, on valide en boucle courte, on itère. Résultat: time-to-insight comprimé, coût marginal par hypothèse qui chute, avantage cumulatif pour ceux qui branchent données, expertise et exécution.
Ce pattern va au delà du domaine de la santé: matériaux, énergie, assurance, agro, retail… Partout où existent des données riches et des retours expérimentaux, un moteur d'hypothèses IA devient un levier stratégique. Les dirigeants gagnants: a) sanctuarisent et structurent leurs données, b) forment un trio "expert métier + data/IA + terrain", c) définissent une gouvernance claire (traçabilité, sécurité, conformité), d) investissent dans des boucles de test fermées avec critères de décision explicites.
Anthropic dote Claude de "Skills"
L’info : Anthropic a lancé ‘Skills’, une nouvelle fonctionnalité majeure qui permet à Claude de suivre des instructions spécifiques et d’utiliser des outils pour accomplir des tâches complexes, le transformant en un agent IA plus performant et personnalisable.
Points clés :
Les "Skills" sont des ensembles d’instructions et de ressources que vous pouvez fournir à Claude pour le spécialiser dans des tâches précises, comme analyser des feuilles de calcul ou respecter les guides de style de votre entreprise.
Les compétences sont composables et portables, vous permettant de construire un agent spécialisé adapté à vos flux de travail qui s’active automatiquement lorsque c’est pertinent.
La fonctionnalité est déployée sur les applications Claude (Pro, Max, et Équipe) et l’API pour les développeurs, qui peuvent consulter la documentation pour créer leurs propres intégrations.
Pourquoi est-ce important ?
Cette mise à jour fait passer Claude du statut d’assistant généraliste à celui d’une plateforme d’agents personnalisables. Cela ouvre la porte à une automatisation plus poussée des processus uniques à chaque entreprise. Résultat: moins d'aléa, moins de dépendance à une personne clé, plus de prévisibilité dans la qualité. C'est aussi un choix stratégique. En standardisant vos opérations dans des modules activables, vous bâtissez un système immunitaire pour l'entreprise: détection d'écarts, remédiation, traçabilité. Mais attention aux effets de bord: verrouillage fournisseur, monoculture procédurale, perte de sens si l'on oublie le "pourquoi". La bonne posture consiste à gouverner ce capital: qui publie, qui révise, quels critères d'acceptation, quel audit des données et secrets.
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✅ Comment intégrer l’IA simplement dans vos process.
✅ Quelle est la prochaine étape logique pour passer de votre stade actuel au prochain niveau de croissance.
L’info : Un ancien conseiller principal en énergie de l’administration Biden avertit que la demande énergétique colossale de l’IA risque de dépasser l’offre disponible, ce qui pourrait bientôt se transformer en "crise" et freiner la croissance du secteur.
Points clés :
La demande d’électricité des centres de données devrait plus que doubler d’ici 2030, principalement à cause de l’IA, pour atteindre une consommation légèrement supérieure à celle de tout le Japon aujourd’hui.
Hochstein souligne un "choc des cultures" entre les entreprises d’IA qui se développent à une vitesse folle et les fournisseurs d’énergie et d’infrastructures, qui opèrent à un rythme beaucoup plus lent.
Ce n’est pas que théorique; des communautés s’opposent déjà à la construction de nouveaux centres de données en raison de la hausse des factures d’énergie, ce qui rend l’expansion difficile.
Pourquoi est-ce important ?
Les progrès logiciels de l’IA pourraient être freinés par les contraintes physiques de notre réseau électrique. Quand la capacité électrique et les permis d'infrastructure plafonnent, la courbe d'adoption se heurte au dur: délais, arbitrages, et coûts volatils. Si votre chaîne de valeur s'appuie sur l'IA, votre coût de revient suivra celui de l'électricité. Attendez-vous à des hausses tarifaires, des files d'attente pour accéder aux modèles les plus puissants, et des priorités données aux usages jugés stratégiques. Autrement dit, le compute devient une ressource quasi régulée. Faudra t-il piloter l'IA comme on pilote l'énergie ? Choisir des modèles plus sobres, rapprocher le calcul des sources d'électricité, planifier les charges lourdes sur des créneaux moins tendus, négocier des contrats de capacité et des couvertures de prix. Les acteurs du cloud signent des Power Purchase Agreement (PPA) géothermie, testent stockage longue durée et envisagent du nucléaire avancé pour garantir une alimentation continue, base d'une souveraineté énergétique numérique. Dans les territoires volcaniques ou insulaires (comme la Caraïbe, l’Islande, ou certaines zones d’Afrique et du Pacifique), c’est une opportunité stratégique : produire une énergie propre, stable et souveraine...
134 M$ pour apprendre aux IA à "penser" en 3D
L’info : La startup General Intuition a levé la somme record de 134 millions de dollars pour apprendre aux IA à comprendre le monde physique. Son approche unique utilise des milliards de clips de jeux vidéo pour enseigner le raisonnement spatio-temporel.
Points clés :
La startup s’appuie sur une base de données exclusive de Medal, une plateforme de partage de clips de jeux, qui fournit plus de 2 milliards de vidéos par an pour entraîner ses modèles.
Les premières applications visent à créer des personnages non-joueurs plus réalistes dans les jeux vidéo et à développer des drones de sauvetage capables de naviguer dans des environnements inconnus sans GPS.
Contrairement à d’autres laboratoires, General Intuition se concentre sur la création d’un agent général et non sur la vente de modèles de mondes simulés, considérant le raisonnement spatio-temporel comme une étape essentielle vers une intelligence artificielle générale (AGI).
Pourquoi est-ce important ?
Parce que l’IA qui raisonne en 3D sort du clavier et entre dans vos flux physiques. En apprenant sur des milliards de trajectoires vidéo, ces agents comprennent contexte, profondeur, vitesse, causalité. Concrètement, ils prévoient ce qui va se passer dans l’espace et dans le temps, puis agissent sans GPS ni script fragile. Pour un dirigeant, cela change la nature de l’avantage compétitif: on ne gagne plus seulement par la donnée texte, mais par des séquences visuo-motrices ancrées dans la réalité. La clé devient l’accès à des corpus propriétaires et le savoir-faire pour les exploiter. Conseil ? identifiez vos sources de séquences (caméras, IoT, mobiles), définissez 2 cas d’usage opérationnels, cadrez la gouvernance, lancez un pilote avec des métriques temps réel. Question à se poser: quelle part de vos opérations peut être augmentée par des agents 3D dans les 12 prochains mois, et avec quelles données à vous?
Autres infos en bref,
OpenAI va autoriser l’érotisme pour les utilisateurs adultes vérifiés sur ChatGPT, une mise à jour de politique majeure visant à "traiter les utilisateurs adultes comme des adultes" et qui sera déployée en décembre.
Apple perd un autre dirigeant clé de l’IA au profit de Meta, alors que son responsable de la recherche web par IA rejoint la concurrence, soulignant l’intense guerre des talents qui fait rage dans le secteur.
Cloudflare s’associe avec Visa, Mastercard et American Express pour développer Web Bot Auth, un système d’authentification qui vise à sécuriser les transactions commerciales effectuées par des agents IA.
Anthropic présente l’"Inoculation Prompting", une nouvelle technique de recherche qui améliore l’alignement d’un modèle en lui demandant explicitement de mal se comporter durant l’entraînement, afin de le rendre plus sûr en conditions réelles.
💭 Une pensée pour avancer
"Souvent, les conséquences de premier ordre sont des tentations qui nous coûtent ce que nous voulons vraiment, et parfois ce sont des barrières qui se dressent sur notre route." — Ray Dalio
Ce qui semble bon sur le moment n’est pas toujours ce qui nous rapproche le plus de nos vrais objectifs. Apprendre à penser au-delà du court terme, c’est apprendre à choisir ce qui a de la valeur durable, pas seulement ce qui apporte une satisfaction rapide.
👉 Quelle décision récente pourriez-vous reconsidérer en évaluant les 1er, 2e et 3e ordre de conséquence ? Et que changeriez-vous dès aujourd’hui ?
Que pensez-vous de l’édition d’aujourd’hui ?
Avant de partir, dis-nous (de manière anonyme) ce que vous avez pensé de la newsletter du jour. On lit chaque feedback pour continuer d'améliorer la newsletter Signal IA™.
Stratège IA & Automatisation | CaribbeanSolutions.ai
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